数学符号表#

数学是符号的艺术,能够认识和理解符号背后的含义,才能步入数学的殿堂。更多 \(LaTeX\) 符号参考:

提示

函数 \(f(x;\theta)\) 中的分号用来分隔自变量和参数。

概率 \(p(\theta | \phi^*)\) 中的竖线用来分隔自变量和参数。

表达式 \(\alpha = \arg \min\limits_{\omega \in W} d(\beta, \omega), \ \forall \omega \in W\) 的意思:当函数取最小值时,将 \(\omega\) 的值赋给 \(\alpha\)

表达式 \(\alpha = \min\limits_{\omega \in W} d(\beta, \omega), \ \forall \omega \in W\) 的意思:当函数取最小值时,将这个最小值赋给 \(\alpha\)

通用符号#

符号

含义

\(LaTeX\) 语法

备注

\(x\)

标量

x

小写意大利体, \(LaTeX\) 默认字体

\(\tilde{x}\)

变量的取值

\tilde{x}

字母上有波浪号,表示 \(x\) 取的特定值

\(\mathbf{x}\)

向量

\mathbf{x}

小写粗体,高中时写作 \(\vec{x}\)

\(\mathbf{X}\)

矩阵(或多维)

\mathbf{X}

大写粗体

\(\mathrm{d}\)

求导数

\mathrm{d}

直立的 \(\mathrm{d}\)

\(\partial\)

求偏导

\partial

求导符号 \(\mathrm{d}\) 的变体

\(\nabla_\theta\)

\(\theta\) 求梯度

\nabla_\theta

向量微分算子

概率和统计#

符号

含义

\(LaTeX\) 语法

备注

\(X\)

观测变量(也叫随机变量)

X

大写意大利体

\(x\)

观测值

x

小写意大利体

\(p(x)\)

观测变量取观测值时的概率

p(x)

小写意大利体

\(\mathcal{X}\)

观测变量的取值空间

\mathcal{X}

大写花体

\(\mathcal{N}(\cdot)\)

正态分布

\mathcal{N}(\cdot)

大写花体

\(\mathbb{E}\)

数学期望

\mathbb{E}

黑板体

矩阵分析#

符号

含义

\(LaTeX\) 语法

备注

\(\mathscr{F}\)

函数空间

\mathscr{F}

大写花体

\(\mathbb{R}\)

实数域

\mathbb{R}

黑板体

\(\mathbb{C}\)

复数域

\mathbb{C}

黑板体

\(\mathbb{Q}\)

有理数域

\mathbb{Q}

黑板体

集合论#

符号

含义

\(LaTeX\) 语法

备注

\(\subset\)

真包含(真子集)

\subset

高中课本记作 \(\subsetneqq\),也有书记作 \(\subsetneq\)

\(\subseteq\)

包含(子集)

\subseteq

高中课本记作 \(\subset\),因此有歧义, 注意约定

\(\in\)

属于

\in

\(a \in A\)

\(\notin\)

不属于

\notin

\(a \notin A\)

机器学习#

符号

含义

\(LaTeX\) 语法

备注

\(M_{meta}\)

元学习模型

M_{meta}

大写

\(M_{fine-tune}\)

数学模型(小样本模型)

M_{fine-tune}

大写

\(\mathscr{D}_{meta-train}\)

用于训练 \(M_{meta}\) 的数据集

\mathscr{D}_{meta-train}

大写花体

\(\mathscr{D}_{meta-test}\)

用于训练和测试 \(M_{fine-tune}\) 的数据集

\mathscr{D}_{meta-test}

大写花体

\(\mathcal{D}_{train}\)

支持集(Support Set)

\mathcal{D}_{train}

大写花体

\(\mathcal{D}_{test}\)

查询集(Query Set)

\mathcal{D}_{test}

大写花体

\(\mathcal{T}\) aka task

\(\mathcal{D}\) 的一行,即神经网络输入

\mathcal{T}

大写花体

\(C_1 \sim C_{10}\)

\(\mathcal{D}_{meta-train}\) 中的 10 个类别

C_1 \sim C_{10}

大写

\(P_1 \sim P_{5}\)

\(\mathcal{D}_{meta-test}\) 中的 5 个类别

P_1 \sim P_{5}

大写

\(\mathcal{L}\)

损失函数

\mathcal{L}

大写花体

数据库#

符号

含义

\(LaTeX\) 语法

备注

\(\Pi\)

投影

\Pi

\(\sigma\)

选择

\sigma

\(\rho\)

重命名

\rho

\(\mathcal{G}\)

聚合函数

\mathcal{G}

\(\cap\)

\cap

\(\cup\)

\cup

\(\bowtie\)

自然连接

\bowtie

\(\mathop{\bowtie}\limits_{A \theta B}^{}\)

内连接

\mathop{\bowtie}\limits_{A \theta B}^{}

左外连接

右外连接

全外连接

\(\times\)

笛卡尔乘积

\times

\(\div\)

\div

\(\leftarrow\)

赋值

\leftarrow

\(\land\) or \(\vee\)

条件并列

\land or \vee

\(\neg\)

\neg

\(\exists\)

存在

\exists

\(\forall\)

对所有

\forall

\(\gt\ge\lt\le\ne\)

比较

\gt\ge\lt\le\ne

\(\overset{F}{\rightarrow}\)

函数依赖

\overset{F}{\rightarrow}